企業経営における最新ノウハウの、 実践から得られた知見を 発表しています。

活動報告

２０２４年０２月例会　GoogleとExcelで始めるAI・データ分析入門

  1. AIの基礎

    1. AIブームの変遷

      AIブームは20世紀末から始まり、機械学習やディープラーニングの進化で急速に発展した。画像認識や自然言語処理などで成果を上げ、産業や生活のあらゆる分野に普及。AIは医療、交通、エンターテインメントなどで大きな進歩をもたらし、今後もさらなる発展が期待される。

    2. AIの定義

      「人工知能とは何か」という定義は、研究者のあいだでもさだまっていません。様々な意見があるなか、「コンピュータが今までのデータを元に、データを分析し、新しい結論を得る」人間の脳を模倣する技術。ということになると思います。

    3. AIの核となる技術

      技術には大きく二つあり、
      ①教師有学習：コンピューターに正しい答えを教えて学習させる方法です。例えば、画像が犬か猫かを教えて、それに基づいて新しい画像を判断させます。
      ②教師なし学習：答えを与えずにデータからパターンを見つけさせる方法です。例えば、似たような特徴を持つデータをグループに分けたりします。どちらもAIがデータから学習し、問題を解決する手法です。

    4. AI活用法の例

      事例の共有

  2. Excelを活用したデータ分析

    1. ピボットテーブル

      気候データ、販売実績などを取り込み、ピボットテーブルで集計する

    2. Excel分析ツールを利用した需要予測

      そのデータを使い、回帰分析、重回帰分析を実施する。

PAGE TOP